具体内容如下：

问：2023年上半年公司获得的研发成果？

答：2023 年上半年，公司持续保持在研发上的高投入，累计投入研发费用1.04亿元，同比去年增长 16.41%，占营业收入的比例为 16.87%，实现了公司机器视觉核心软硬件产品的突破和升级推出第三代深度学习产品 DeepVision3，升级智能软件平台 Smart3和视觉算法库 SciVision产品，拓展 3D产品的应用场景和能力，推出手持读码器，推出更高性能和更低成本的新型号相机，完善镜头产品系列，推出 4000万 lux照度的超高亮光纤光源、可编程控制的 2.5D检测光源、极窄条纹光斑的 3D扫描线形光源。

2023年上半年，公司新增发明专利 16项、实用新型专利 30项、外观设计专利1项，软件著作权 21项。截至 2023年上半年，公司累计获得发明专利 67项、实用新型专利 382 项、外观设计专利 31 项，软件著作权 108 项，其他 2 项。未来公司将继续加大研发投入，坚持以技术创新为动力，为客户提供更优质的机器视觉产品和服务。

问：介绍下公司团队的优势？

答：公司始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不断扩大的优秀研发团队与深厚的人才储备。

公司持续加强研发系统的人力投入和团队建设，截至 2023 年上半年，公司研发人员合计 806人，同比增长 9.51%，占公司总人数的 33.42%，研发团队的专业覆盖面广，包括光学、工业设计、计算机等专业。此外，公司还重点引进深度学习（工业 I）算法、新产品研发等领域的专业人才，夯实底层研发团队的基础能力。 公司的经营管理团队多年来专注于机器视觉领域的研究开发、生产、销售与财务等工作，精通技术，熟悉市场，自公司成立以来一直保持稳定状态。公司大客户团队，与行业大客户密切配合，对保持客户黏性及技术延续性发挥了重要作用。

问：2023年上半年公司收入增长具体情况？

答：2023年上半年，公司实现营业收入 61,921.76 万元，同比增长 3.04%，实现归属于上市公司股东的净利润为 17,366.03 万元。公司在 3C 电子和新能源两大核心领域的业务均实现了增长（1）3C电子领域尽管受到整体经济环境影响，但公司在 3C 电子领域仍然实现了 4.10%的同比增长。该领域的增长主要来自于公司产品在核心客户的应用场景持续渗透。一方面，公司产品持续向核心客户的各产品线渗透，带来更多的需求；另一方面，公司作为核心客户推动其产业链自动化进程的重要合作伙伴，终端客户品质管控前移，模组、关键零部件生产中自动化程度提高带来新增视觉需求；虽然该领域的整体资本开支增速放缓，但公司仍然实现了0.87%的同比增长；（2）在新能源领域，公司一方面与行业龙头持续加深合作，另一方面积极开拓新客户业务。随着新能源领域客户基于提升其产品安全性的考虑，产品检测需求和要求持续提升，公司作为机器视觉行业技术领先的企业，伴随深度学习（工业 I）、3D 视觉工序覆盖持续增长，在帮助客户实现产品高标准检测需求的同时，带来了收入的增长。

问：公司的销售模式是怎样的？

答：公司的销售模式均为买断式销售，主要依托向客户提供解决方案带动产品的销售，主要客户类型包括设备制造商、设备使用方、系统集成商/贸易商等。

机器视觉是智能装备的“眼睛”和视觉“大脑”，是实现智能制造的重要核心部分。而机器视觉在我国兴起和发展的时间较短，客户对于机器视觉能够实现的功能和能够达到的效果有一定的疑虑；且机器视觉功能的实现受到多种变量的影响，一套高效的机器视觉解决方案的设计需要大量的经验数据，而机器视觉的使用者往往较难积累足够的机器视觉应用经验数据库。因此，在销售机器视觉部件过程中，为客户提供技术服务和支持尤为重要。通过对行业特点的分析，结合公司自身的优势，公司建立起了以向客户提供机器视觉解决方案，从而带动产品销售的业务模式。

问：公司 2023年半年报中应收账款金额较高是什么情况？

答：截至 2023 年上半年，公司应收账款账面余额为 80,371.79 万元，其中账龄在 1 年以内的应收账款为 72,070.92 万元，占应收账款总额比例为 89.67%。应收账款增长主要因为本期销售额增长，导致信用期内应收款增加。此外，公司客户为国内外知名终端和设备厂商，因此不存在重大信用风险。同时，公司在期末已按账龄或预期信用损失对应收账款计提了坏账准备，坏账准备计提充分。公司对应收账款余额进行持续监控，以确保公司应收账款及时收，降低坏账风险。

问：机器视觉的功能和应用场景？

答：机器视觉作为机器的“眼睛”和视觉“大脑”，属于智能装备感知、分析部分的关键零部件。机器视觉的诸多应用场景和功能，均可归为四种基本功能――识别、测量、定位和检测。比如 3C 行业的精密组装、外观缺陷检测等环节，锂电行业前段的涂布锟压、中段工艺的电芯组装、后端化成分容检测、模组 Pack 段检测等环节均有应用。

机器视觉的应用场景与我国制造业发展相匹配，近年来我国制造业的转型升级如半导体、汽车行业，以及新兴产业的兴起如新能源行业的逐步渗透，再加上终端客户对产品质量管控要求的不断加强，机器视觉逐步实现核心技术的突破和下游应用场景的拓展。

问：终端客户有自己的机器视觉团队会对我们有什么影响？

答：随着工业制造领域自动化和智能化程度的加深，越来越多的终端客户认识到机器视觉的重要性，并逐步开始重视机器视觉的应用。客户建立自己的机器视觉团队，有利于挖掘出更有价值的项目需求，加深与我们的合作。同时，客户了解更多的机器视觉知识，更有利于我们做标准化交付，共同推动技术的进步和行业的发展。

奥普特（688686）主营业务：机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售。

奥普特2023中报显示，公司主营收入6.19亿元，同比上升3.04%；归母净利润1.74亿元，同比下降11.16%；扣非净利润1.58亿元，同比下降11.63%；其中2023年第二季度，公司单季度主营收入3.69亿元，同比下降3.64%；单季度归母净利润1.08亿元，同比下降18.31%；单季度扣非净利润9978.99万元，同比下降18.73%；负债率8.16%，投资收益1297.05万元，财务费用-953.6万元，毛利率67.26%。

该股最近90天内共有13家机构给出评级，买入评级8家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为143.19。

以下是详细的盈利预测信息：

融资融券数据显示该股近3个月融资净流入717.62万，融资余额增加；融券净流入577.8万，融券余额增加。

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