专利摘要：本发明涉及一种实体关系抽取技术在银行风控中的应用方法，所述实体关系包括实体的对公关系和对私关系，包括以下步骤：数据获取，分别获取对公关系和对私关系训练数据集；模型训练，分别深度训练对公关系和对私关系训练数据集形成对公关系和对私关系抽取模型；模型预测，分别采用对公关系和对私关系抽取模型抽取新闻文本中的实体及其关系，形成对公关系和对私关系预测集；关系融合，融合对公关系和对私关系预测集中各实体所对应的对公关系和对私关系；构建图谱并将图谱运用于银行的风控系统中。本发明通过分开获取训练数据集并分开训练抽取模型，降低了训练噪音；另外将随时更新的图谱应用于风险预测等模型，能提高风险预测模型的精度。

今年以来上海银行新获得专利授权21个，较去年同期增加了133.33%。

数据来源：企查查

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